### نمای کلی

گره EasyCache یک سیستم ذخیره‌سازی بومی برای مدل‌ها پیاده‌سازی می‌کند تا با استفاده مجدد از مراحل محاسبه‌شده قبلی در طول فرآیند نمونه‌گیری، عملکرد را بهبود بخشد. این گره قابلیت EasyCache را با آستانه‌های قابل تنظیم برای شروع و توقف استفاده از حافظه نهان در طول زمان نمونه‌گیری به مدل اضافه می‌کند.

### ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که EasyCache به آن اضافه می‌شود. | MODEL | بله | - |
| `آستانه استفاده مجدد` | آستانه استفاده مجدد از مراحل ذخیره‌شده (پیش‌فرض: 0.2). | FLOAT | خیر | 0.0 - 3.0 |
| `درصد شروع` | گام نسبی نمونه‌گیری برای شروع استفاده از EasyCache (پیش‌فرض: 0.15). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 |
| `درصد پایان` | گام نسبی نمونه‌گیری برای پایان استفاده از EasyCache (پیش‌فرض: 0.95). | FLOAT | خیر | 0.0 - 1.0 |
| `گزارش‌گیری کامل` | آیا اطلاعات جزئیات لاگ شود (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | خیر | - |

### خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل با قابلیت EasyCache اضافه‌شده. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EasyCache/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e9d9bf5ecae8034b562f1a27acf528d1f3241d7d28621beba149d3e9bd66a247`