گره DualCFGGuider یک سیستم هدایت برای نمونه‌برداری دوگانه بدون طبقه‌بندی ایجاد می‌کند. این گره دو ورودی شرطی‌سازی مثبت را با یک ورودی شرطی‌سازی منفی ترکیب می‌کند و مقیاس‌های هدایت متفاوتی را برای هر جفت شرطی‌سازی اعمال می‌کند تا میزان تأثیر هر prompt بر خروجی تولیدشده را کنترل کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل مورد استفاده برای هدایت | MODEL | بله | - |
| `شرط ۱` | اولین ورودی شرطی‌سازی مثبت | CONDITIONING | بله | - |
| `شرط ۲` | دومین ورودی شرطی‌سازی مثبت | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | ورودی شرطی‌سازی منفی | CONDITIONING | بله | - |
| `شرایط cfg` | مقیاس هدایت برای اولین شرطی‌سازی مثبت (پیش‌فرض: 8.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 |
| `cfg_cond2 منفی` | مقیاس هدایت برای دومین شرطی‌سازی مثبت و شرطی‌سازی منفی (پیش‌فرض: 8.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 |
| `استایل` | سبک هدایت اعمال‌شونده (پیش‌فرض: "regular"). وقتی روی "nested" تنظیم شود، هدایت به صورت تو در تو اعمال می‌شود | COMBO | بله | "regular"<br>"nested" |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `GUIDER` | یک سیستم هدایت پیکربندی‌شده آماده برای استفاده با نمونه‌برداری | GUIDER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualCFGGuider/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `802e07f2e64dc2d55e86290db7e94dffd46079a9180480a560035d0bb6350325`