گره DrawBBoxes با رسم کادرهای محدودکننده، برچسب‌ها و نمرات اطمینان روی تصویر، نتایج تشخیص اشیاء را به‌صورت بصری نمایش می‌دهد. اگر تصویر ورودی ارائه نشود، یک بوم خالی به اندازه کافی بزرگ برای جای دادن تمام کادرهای رسم‌شده ایجاد می‌کند. این گره از پردازش دسته‌ای پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد مجموعه‌های متفاوتی از تشخیص‌ها را برای چندین تصویر رسم کنید یا همان تشخیص‌ها را در یک دسته تکرار کنید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `تصویر` | تصویر(های) ورودی برای رسم کادرهای محدودکننده روی آن. اگر ارائه نشود، یک بوم خالی ایجاد می‌شود. | IMAGE | خیر | - |
| `bboxes` | فهرستی از دیکشنری‌های کادر محدودکننده. هر دیکشنری باید شامل کلیدهای `x`، `y`، `width`، `height` و به‌صورت اختیاری `label` و `score` باشد. | BOUNDINGBOX | بله | - |

**محدودیت‌های ورودی:**
*   ورودی `bboxes` الزامی است و باید ارائه شود.
*   گره به‌طور خودکار فرمت‌های مختلف ورودی برای `bboxes` را مدیریت می‌کند. یک دیکشنری تکی روی تمام تصاویر موجود در دسته اعمال می‌شود. یک فهرست تخت از دیکشنری‌ها به‌عنوان مجموعه‌ای یکسان از تشخیص‌ها برای هر تصویر در نظر گرفته می‌شود. یک فهرست از فهرست‌ها به شما امکان می‌دهد تشخیص‌های متفاوتی را برای هر تصویر در دسته مشخص کنید.
*   اگر `image` ارائه نشود، گره یک تصویر خالی با ابعاد به اندازه کافی بزرگ برای جای دادن تمام کادرهای محدودکننده ارائه‌شده ایجاد می‌کند، با حداقل اندازه پیش‌فرض ۶۴۰×۶۴۰ پیکسل.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `out_image` | تصویر(های) خروجی با کادرهای محدودکننده، برچسب‌ها و نمرات اطمینان رسم‌شده روی آن‌ها. | IMAGE |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DrawBBoxes/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `436fbd3de0d5e09ca07b099a32c9b9482a8006459dc8635e066ffa82f6c755df`