# Run Depth Anything 3
このノードは、Depth Anything 3 モデルを画像に適用し、深度と幾何学情報を推定します。マルチビューモードでは、複数の画像を同一シーンの別々のビューとしてまとめて処理し、幾何学的に一貫した深度マップとカメラポーズを生成します。
## 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
| `da3_model` | 推論に使用する Depth Anything 3 モデル | DA3_MODEL | はい | - |
| `image` | 処理する入力画像（複数可） | IMAGE | はい | - |
| `resolution` | モデルが動作する解像度（最長辺、14の倍数）。値が小さいほど高速でVRAM使用量が少なくなります。値が大きいほど詳細な結果が得られます。出力は元のサイズにアップサンプリングされます（デフォルト：504） | INT | はい | 140～2520（ステップ：14） |
| `resize_method` | upper_bound_resize：最長辺が解像度と一致するようにスケーリング（メモリを抑える、デフォルト）。lower_bound_resize：最短辺が解像度と一致するようにスケーリング（縦長/横長の画像で詳細を保持、メモリ使用量増加） | COMBO | はい | `"upper_bound_resize"`
`"lower_bound_resize"` |
| `mode` | mono：単一ビュー画像処理（すべてのモデルバリアントで動作）。multiview：すべての画像をまとめて処理し、幾何学的一貫性とカメラポーズ推定を実現（SmallおよびBaseモデルのみ） | COMBO | はい | `"mono"`
`"multiview"` |
| `ref_view_strategy` | マルチビューモードで幾何学的アンカーとなるビュー。saddle_balanced：他のすべてのビューに対して最も平均的なビュー（一般的に最適）。saddle_sim_range：他のビューと最も視覚的に異なるビュー。first / middle：固定位置による選択 | COMBO | いいえ（条件付き） | `"saddle_balanced"`
`"saddle_sim_range"`
`"first"`
`"middle"` |
| `pose_method` | カメラの視野角の推定方法（SmallおよびBaseモデルのみ）。cam_dec：画像特徴から学習。ray_pose：モデルの3Dレイ出力から幾何学的に導出。3D出力の遠近感の正確さに影響します | COMBO | いいえ（条件付き） | `"cam_dec"`
`"ray_pose"` |
**パラメータ制約に関する注意事項：**
- `ref_view_strategy` および `pose_method` パラメータは、`mode` が `"multiview"` に設定されている場合のみ使用可能です
- マルチビューモードには Small または Base モデルバリアントが必要です。他のヘッドタイプ（Metric や Mono など）のモデルは、クロスビューアテンションやカメラポーズ推定をサポートしていません
- `pose_method` が `"cam_dec"` に設定されている場合、モデルにカメラデコーダが必要です。`"ray_pose"` に設定されている場合、モデルに DualDPT ヘッドが必要です
- 選択した `pose_method` が読み込まれたモデルと互換性がない場合、エラーが発生します
## 出力
| 出力名 | 説明 | データ型 |
|-------------|-------------|-----------|
| `da3_geometry` | 非正規化テンソルの辞書。常に depth、image、mode のキーを含みます。オプションのキーには、sky（Mono/Metricモデル用）、confidence（Small/Baseモデル用）、extrinsics および intrinsics（マルチビューモード用）があります | DA3_GEOMETRY |
> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DA3Inference/ja.md)
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**Source fingerprint (SHA-256):** `e91dd47e6a01719cdd6b6ce8a9bcc45933cac72c5e147ac42906d2f83ab7c250`