このノードは、ニューラルネットワークのモデルコンポーネントのみを変更するためにLoRA（低ランク適応）モデルを適用するフックを作成します。チェックポイントファイルを読み込み、指定された強度でモデルに適用し、CLIPコンポーネントは変更しません。これは、基本となるCreateHookModelAsLoraクラスの機能を拡張した実験的なノードです。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `ckpt_name` | LoRAモデルとして読み込むチェックポイントファイル。利用可能なオプションはチェックポイントフォルダの内容によって異なります。 | STRING | はい | 複数のオプションから選択可能 |
| `strength_model` | モデルコンポーネントにLoRAを適用する際の強度倍率（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | -20.0 ～ 20.0 |
| `prev_hooks` | このフックと連結するオプションの以前のフック | HOOKS | いいえ | - |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `hooks` | LoRAモデルの変更を含む作成されたフックグループ | HOOKS |

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