Este nodo crea un hook que aplica un modelo LoRA (Adaptación de Bajo Rango) para modificar únicamente el componente de modelo de una red neuronal. Carga un archivo checkpoint y lo aplica con una intensidad específica al modelo, dejando el componente CLIP sin cambios. Este es un nodo experimental que extiende la funcionalidad de la clase base CreateHookModelAsLora.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `ckpt_name` | El archivo checkpoint a cargar como modelo LoRA. Las opciones disponibles dependen del contenido de la carpeta de checkpoints. | STRING | Sí | Múltiples opciones disponibles |
| `strength_model` | El multiplicador de intensidad para aplicar la LoRA al componente del modelo (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | -20.0 a 20.0 |
| `prev_hooks` | Hooks previos opcionales para encadenar con este hook | HOOKS | No | - |

## Salidas

| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
| --- | --- | --- |
| `hooks` | El grupo de hooks creado que contiene la modificación del modelo LoRA | HOOKS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `adbeaede65aa89d48c59225ca1c8edc4c9394a364f93a00dae4a83a2270f093b`