این گره یک مدل هوک را به صورت LoRA (انطباق رتبه-پایین) با بارگذاری وزن‌های checkpoint و اعمال تنظیمات قدرت بر روی هر دو مؤلفه مدل و CLIP ایجاد می‌کند. این امکان را به شما می‌دهد تا تغییرات به سبک LoRA را از طریق رویکرد مبتنی بر هوک به مدل‌های موجود اعمال کنید و تنظیمات دقیق و انطباق را بدون تغییرات دائمی در مدل امکان‌پذیر سازد. این گره می‌تواند با هوک‌های قبلی ترکیب شود و وزن‌های بارگذاری‌شده را برای کارایی ذخیره کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نام checkpoint` | فایل checkpoint برای بارگذاری وزن‌ها (از میان checkpointهای موجود انتخاب کنید) | STRING | بله | گزینه‌های متعدد موجود |
| `قدرت مدل` | ضریب قدرت اعمال‌شده به وزن‌های مدل (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 20.0- تا 20.0 |
| `قدرت clip` | ضریب قدرت اعمال‌شده به وزن‌های CLIP (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 20.0- تا 20.0 |
| `hookهای قبلی` | هوک‌های قبلی اختیاری برای ترکیب با هوک‌های LoRA تازه ایجادشده | HOOKS | خیر | - |

**محدودیت‌های پارامتر:**

- پارامتر `ckpt_name` checkpointها را از پوشه checkpointهای موجود بارگذاری می‌کند
- هر دو پارامتر قدرت مقادیری از 20.0- تا 20.0 را با گام‌های 0.01 می‌پذیرند
- هنگامی که `prev_hooks` ارائه نشود، گره یک گروه هوک جدید ایجاد می‌کند
- گره وزن‌های بارگذاری‌شده را ذخیره می‌کند تا از بارگذاری مجدد همان checkpoint چندین بار جلوگیری شود

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `HOOKS` | هوک‌های LoRA ایجادشده، در صورت ارائه با هر هوک قبلی ترکیب شده است | HOOKS |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookModelAsLora/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8c0dd6b2e8e99e1d7dbc864aa802c0713842fb0d4ee018ea5cbedfb7896a770d`