此节点根据图像和控制网模型，对 conditioning 数据应用高级控制网变换。它允许对控制网对生成内容的影响进行精细调整，从而实现对 conditioning 的更精确和多样化的修改。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `正面条件` | 将应用控制网变换的正向 conditioning 数据。它表示在生成内容中需要增强或保留的期望属性或特征。 | `CONDITIONING` |
| `负面条件` | 负向 conditioning 数据，表示需要在生成内容中减弱或移除的属性或特征。控制网变换也会应用于此数据，从而实现对内容特征的平衡调整。 | `CONDITIONING` |
| `ControlNet` | 控制网模型对于定义 conditioning 数据的具体调整和增强至关重要。它根据参考图像和强度参数来应用变换，通过修改正向和负向 conditioning 数据中的属性，显著影响最终输出。 | `CONTROL_NET` |
| `图像` | 作为控制网变换参考的图像。它影响控制网对 conditioning 数据所做的调整，指导特定特征的增强或抑制。 | `IMAGE` |
| `强度` | 一个标量值，决定控制网对 conditioning 数据影响的强度。数值越高，调整效果越明显。 | `FLOAT` |
| `开始百分比` | 控制网效果的起始百分比，允许在指定范围内逐步应用变换。 | `FLOAT` |
| `结束百分比` | 控制网效果的结束百分比，定义了变换应用的范围。这使得对调整过程的控制更加精细。 | `FLOAT` |

## 输出

| 参数 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `负面条件` | 应用控制网变换后的修改版正向 conditioning 数据，反映了基于输入参数所做的增强。 | `CONDITIONING` |
| `负面条件` | 应用控制网变换后的修改版负向 conditioning 数据，反映了基于输入参数对特定特征的抑制或移除。 | `CONDITIONING` |

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