Использование controlNet требует предварительной обработки входных изображений. Поскольку стандартные узлы ComfyUI не содержат препроцессоров и моделей controlNet, сначала установите препроцессоры ControlNet [скачать препроцессоры здесь](https://github.com/Fannovel16/comfy_controlnet_preprocessors) и соответствующие модели controlNet.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Положительные данные conditioning, поступают из CLIP Text Encoder или других источников conditioning | `CONDITIONING` |
| `negative` | Отрицательные данные conditioning, поступают из CLIP Text Encoder или других источников conditioning | `CONDITIONING` |
| `control_net` | Применяемая модель controlNet, обычно поступает из узла ControlNet Loader | `CONTROL_NET` |
| `изображение` | Изображение для применения controlNet, должно быть обработано препроцессором | `IMAGE` |
| `vae` | Входные данные модели VAE | `VAE` |
| `сила` | Управляет силой корректировок сети, диапазон значений 0~10. Рекомендуемые значения находятся в пределах 0.5~1.5. Меньшие значения дают модели больше свободы, большие значения накладывают более строгие ограничения. Слишком высокие значения могут привести к появлению странных изображений. Вы можете тестировать и корректировать это значение для точной настройки влияния управляющей сети. | `FLOAT` |
| `start_percent` | Значение 0.000~1.000, определяет момент начала применения controlNet в процентах. Например, 0.2 означает, что управление ControlNet начнет влиять на генерацию изображения на 20% процесса диффузии | `FLOAT` |
| `end_percent` | Значение 0.000~1.000, определяет момент прекращения применения controlNet в процентах. Например, 0.8 означает, что управление ControlNet перестанет влиять на генерацию изображения на 80% процесса диффузии | `FLOAT` |

### Выходные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Положительные данные conditioning, обработанные ControlNet, могут быть переданы на следующий узел ControlNet или K Sampler | `CONDITIONING` |
| `negative` | Отрицательные данные conditioning, обработанные ControlNet, могут быть переданы на следующий узел ControlNet или K Sampler | `CONDITIONING` |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetApply/ru.md)