استفاده از controlNet نیازمند پیش‌پردازش تصاویر ورودی است. از آنجایی که گره‌های اولیه ComfyUI به همراه پیش‌پردازشگرها و مدل‌های controlNet ارائه نمی‌شوند، لطفاً ابتدا پیش‌پردازشگرهای ControlNet [دانلود پیش‌پردازشگرها از اینجا](https://github.com/Fannovel16/comfy_controlnet_preprocessors) و مدل‌های controlNet متناظر را نصب کنید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | نوع داده | عملکرد |
| --- | --- | --- |
| `positive` | `CONDITIONING` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت، از رمزگذار متن CLIP یا سایر ورودی‌های شرطی‌سازی |
| `negative` | `CONDITIONING` | داده‌های شرطی‌سازی منفی، از رمزگذار متن CLIP یا سایر ورودی‌های شرطی‌سازی |
| `control_net` | `CONTROL_NET` | مدل controlNet مورد استفاده، معمولاً از بارگذار ControlNet دریافت می‌شود |
| `تصویر` | `IMAGE` | تصویر برای اعمال controlNet، نیاز به پردازش توسط پیش‌پردازشگر دارد |
| `vae` | `VAE` | ورودی مدل VAE |
| `شدت` | `FLOAT` | قدرت تنظیمات شبکه را کنترل می‌کند، محدوده مقادیر 0 تا 10. مقادیر توصیه‌شده بین 0.5 تا 1.5 منطقی هستند. مقادیر پایین‌تر آزادی عمل بیشتری به مدل می‌دهد، مقادیر بالاتر محدودیت‌های سخت‌تری اعمال می‌کند. مقادیر بیش از حد بالا ممکن است تصاویر عجیبی ایجاد کند. می‌توانید این مقدار را آزمایش و تنظیم کنید تا تأثیر شبکه کنترلی را دقیقاً تنظیم نمایید. |
| `start_percent` | `FLOAT` | مقدار 0.000 تا 1.000، تعیین می‌کند که اعمال controlNet از چه زمانی (به صورت درصد) شروع شود، مثلاً 0.2 به این معنی است که هدایت controlNet از 20% فرآیند انتشار بر تولید تصویر تأثیر می‌گذارد |
| `end_percent` | `FLOAT` | مقدار 0.000 تا 1.000، تعیین می‌کند که اعمال controlNet در چه زمانی (به صورت درصد) متوقف شود، مثلاً 0.8 به این معنی است که هدایت controlNet در 80% فرآیند انتشار، تأثیرگذاری بر تولید تصویر را متوقف می‌کند |

### خروجی‌ها

| پارامتر | نوع داده | عملکرد |
| --- | --- | --- |
| `positive` | `CONDITIONING` | داده‌های شرطی‌سازی مثبت پردازش‌شده توسط ControlNet، قابل خروجی به گره‌های ControlNet بعدی یا نمونه‌بردار K |
| `negative` | `CONDITIONING` | داده‌های شرطی‌سازی منفی پردازش‌شده توسط ControlNet، قابل خروجی به گره‌های ControlNet بعدی یا نمونه‌بردار K |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ControlNetApply/fa.md)