このノードは、SDXL Refinerモデル用に特別に設計されており、美的スコアと次元情報を組み込むことで、テキストプロンプトをコンディショニング情報に変換し、生成タスクの条件を強化して、最終的なリファイン効果を向上させます。これはプロのアートディレクターのように機能し、あなたの創造的な意図を伝えるだけでなく、作品に正確な美的基準と仕様要件を注入します。

## SDXL Refinerについて

SDXL Refinerは、SDXLベースモデルに基づいて画像の詳細と品質を向上させることに特化した、専門的なリファインモデルです。このプロセスは、まるで画像レタッチャーがいるかのようです：

1. まず、ベースモデルによって生成された初期画像またはテキスト記述を受け取ります
2. 次に、正確な美的スコアリングと次元パラメータを通じてリファインプロセスをガイドします
3. 最後に、画像の高周波詳細を処理して全体的な品質を向上させることに焦点を当てます

Refinerは2つの方法で使用できます：

- ベースモデルで生成された画像を後処理するための、独立したリファインステップとして
- エキスパート統合システムの一部として、生成の低ノイズフェーズ中に処理を引き継ぐ形で

## 入力

| パラメータ名 | 説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 値の範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `クリップ` | テキストのトークン化とエンコードに使用されるCLIPモデルインスタンス。テキストをモデルが理解できる形式に変換するためのコアコンポーネントです | CLIP | 必須 | - | - |
| `ascore` | 生成画像の視覚品質と美しさを制御します。アートワークの品質基準を設定するようなものです：<br/>- 高スコア(7.5-8.5)：より洗練され、詳細に富んだ効果を追求<br/>- 中スコア(6.0-7.0)：バランスの取れた品質管理<br/>- 低スコア(2.0-3.0)：ネガティブプロンプトに適しています | FLOAT | オプション | 6.0 | 0.0-1000.0 |
| `幅` | 出力画像の幅（ピクセル）を指定します。8の倍数である必要があります。SDXLは、総ピクセル数が1024×1024（約100万ピクセル）に近い場合に最適に動作します | INT | 必須 | 1024 | 64-16384 |
| `高さ` | 出力画像の高さ（ピクセル）を指定します。8の倍数である必要があります。SDXLは、総ピクセル数が1024×1024（約100万ピクセル）に近い場合に最適に動作します | INT | 必須 | 1024 | 64-16384 |
| `テキスト` | テキストプロンプトの説明。複数行入力と動的プロンプト構文をサポートします。Refinerでは、テキストプロンプトは、望ましい視覚品質と詳細特性の説明に重点を置く必要があります | STRING | 必須 | - | - |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | テキストのセマンティクス、美的基準、次元情報の統合エンコードを含む、リファインされた条件付き出力。SDXL Refinerモデルを正確な画像リファインに導くために特別に使用されます | CONDITIONING |

## 注意事項

1. このノードはSDXL Refinerモデル用に特別に最適化されており、通常のCLIPTextEncodeノードとは異なります
2. 美的スコアは7.5をベースラインとして推奨します。これはSDXLトレーニングで使用される標準設定です
3. すべての次元パラメータは8の倍数である必要があり、総ピクセル数は1024×1024（約100万ピクセル）に近い値を推奨します
4. Refinerモデルは画像の詳細と品質の向上に焦点を当てているため、テキストプロンプトはシーンコンテンツではなく、望ましい視覚効果を強調する必要があります
5. 実際の使用では、Refinerは通常、生成の後期段階（おおよそ最後の20%のステップ）で使用され、詳細の最適化に重点を置きます

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeSDXLRefiner/ja.md)