`CLIPSave`ノードは、CLIPテキストエンコーダーモデルをSafeTensors形式でディスクに保存します。高度なモデルマージワークフロー向けに設計されており、モデルの内部構造に基づいてCLIPモデルを構成要素（CLIP-L、CLIP-G、T5XXLなど）に自動的に分割し、各コンポーネントを個別のファイルとして保存します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | 保存するCLIPモデル。 | CLIP | 必須 | - | - |
| `ファイル名プレフィックス` | 保存ファイルのプレフィックスパスとファイル名。ノードはコンポーネントの接尾辞（例：`_clip_l`、`_clip_g`）とカウンターを追加して、一意のファイル名を生成します。 | STRING | 必須 | `clip/ComfyUI` | - |
| `prompt` | ワークフローのプロンプト情報。出力ファイルにメタデータとして保存されます。 | PROMPT | 非表示 | - | - |
| `extra_pnginfo` | 追加のメタデータ。出力ファイルにキーと値のペアとして保存されます。 | EXTRA_PNGINFO | 非表示 | - | - |

## 出力

このノードには出力接続はありません。処理されたファイルを直接`ComfyUI/output/`ディレクトリに保存します。

### 保存ファイルの詳細

ノードはCLIPモデルの状態辞書を解析し、検出された各コンポーネントに対して個別のSafeTensorsファイルを保存します。コンポーネントはパラメータキーのプレフィックスによって識別されます。以下のプレフィックスがチェックされます。

- `clip_l.` (CLIP-Lテキストエンコーダー)
- `clip_g.` (CLIP-Gテキストエンコーダー)
- `clip_h.` (CLIP-Hテキストエンコーダー)
- `t5xxl.` (T5-XXLテキストエンコーダー)
- `pile_t5xl.` (Pile-T5-XLテキストエンコーダー)
- `mt5xl.` (mT5-XLテキストエンコーダー)
- `umt5xxl.` (UMT5-XXLテキストエンコーダー)
- `t5base.` (T5-Baseテキストエンコーダー)
- `gemma2_2b.` (Gemma 2 2Bテキストエンコーダー)
- `llama.` (LLaMAテキストエンコーダー)
- `hydit_clip.` (Hydit CLIPテキストエンコーダー)
- 空のプレフィックス (その他のCLIPコンポーネント)

検出された各コンポーネントに対して、ノードは`{filename_prefix}_{counter:05}_.safetensors`という名前のファイルを作成します。ここで、コンポーネントのプレフィックスはファイル名プレフィックスに追加されます（例：`clip/ComfyUI_clip_l_00001_.safetensors`）。保存時には、パラメータキーから`transformer.`プレフィックスが削除されます。

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPSave/ja.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `039b39cbfb9b04ccebc5fc885ebe75dfde14838530d38133d0a3a6311e392059`