## 概述

加载扩散模型检查点文件，并将其分解为三个核心组件：用于去噪潜空间的主模型、CLIP 文本编码器以及 VAE 图像编码器/解码器。此节点会自动检测 `ComfyUI/models/checkpoints` 文件夹以及 `extra_model_paths.yaml` 文件中配置的所有其他路径中的模型文件。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `Checkpoint名称` | 要加载的检查点（模型）名称。选择检查点模型文件名，该文件决定了后续图像生成所使用的 AI 模型。 | STRING | 是 | checkpoints 文件夹中的所有模型文件 |

**注意：** 如果在 ComfyUI 运行时添加了新的模型文件，您需要刷新浏览器（Ctrl+R）才能在下拉列表中看到新文件。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | 用于去噪潜空间的模型。这是用于图像生成的核心扩散模型。 | MODEL |
| `CLIP` | 用于编码文本提示的 CLIP 模型，将文本描述转换为 AI 可以理解的信息。 | CLIP |
| `VAE` | 用于在潜空间与图像之间进行编码和解码的 VAE 模型。 | VAE |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/zh.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2fd8866ae659f8080f46c16d3a9864fa563d2090815d897ea2f42ba8d66d9b39`
