## Обзор

Загружает файл контрольной точки (checkpoint) диффузионной модели и разбивает его на три основных компонента: основную модель для шумоподавления латентного представления, текстовый энкодер CLIP и энкодер/декодер изображений VAE. Этот узел автоматически обнаруживает все файлы моделей в папке `ComfyUI/models/checkpoints` и любых дополнительных путях, настроенных в вашем файле `extra_model_paths.yaml`.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `название_точки_проверки` | Имя загружаемой контрольной точки (модели). Выберите имя файла контрольной точки, которое определяет модель ИИ, используемую для последующей генерации изображений. | STRING | Да | Все файлы моделей в папке checkpoints |

**Примечание:** Если во время работы ComfyUI были добавлены новые файлы моделей, необходимо обновить браузер (Ctrl+R), чтобы увидеть новые файлы в выпадающем списке.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | Модель, используемая для шумоподавления латентного представления. Это основная диффузионная модель, используемая для генерации изображений. | MODEL |
| `CLIP` | Модель CLIP, используемая для кодирования текстовых подсказок, преобразующая текстовые описания в информацию, понятную ИИ. | CLIP |
| `VAE` | Модель VAE, используемая для кодирования и декодирования изображений в латентное пространство и обратно. | VAE |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2fd8866ae659f8080f46c16d3a9864fa563d2090815d897ea2f42ba8d66d9b39`