## 개요

확산 모델 체크포인트 파일을 로드하여 잠재 노이즈 제거에 사용되는 메인 모델, CLIP 텍스트 인코더, VAE 이미지 인코더/디코더의 세 가지 핵심 구성 요소로 분해합니다. 이 노드는 `ComfyUI/models/checkpoints` 폴더와 `extra_model_paths.yaml` 파일에 구성된 추가 경로에 있는 모든 모델 파일을 자동으로 감지합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `체크포인트 파일명` | 로드할 체크포인트(모델)의 이름입니다. 체크포인트 모델 파일 이름을 선택하며, 이는 이후 이미지 생성에 사용될 AI 모델을 결정합니다. | STRING | 예 | checkpoints 폴더의 모든 모델 파일 |

**참고:** ComfyUI 실행 중에 새 모델 파일이 추가된 경우, 브라우저를 새로고침(Ctrl+R)해야 드롭다운 목록에서 새 파일을 확인할 수 있습니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | 잠재 노이즈 제거에 사용되는 모델입니다. 이미지 생성을 위한 핵심 확산 모델입니다. | MODEL |
| `CLIP` | 텍스트 프롬프트 인코딩에 사용되는 CLIP 모델로, 텍스트 설명을 AI가 이해할 수 있는 정보로 변환합니다. | CLIP |
| `VAE` | 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하고 디코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2fd8866ae659f8080f46c16d3a9864fa563d2090815d897ea2f42ba8d66d9b39`