## نظرة عامة

يقوم بتحميل ملف نقطة تفتيش لنموذج الانتشار (diffusion model) وتفكيكه إلى ثلاثة مكونات أساسية: النموذج الرئيسي المستخدم لإزالة الضوضاء من الكمونات (latents)، ومشفر النصوص CLIP، ومشفر/مفكك تشفير الصور VAE. تقوم هذه العقدة تلقائيًا باكتشاف جميع ملفات النماذج في مجلد `ComfyUI/models/checkpoints` وأي مسارات إضافية تم تكوينها في ملف `extra_model_paths.yaml`.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `اسم نقطة التحقق` | اسم نقطة التفتيش (النموذج) المراد تحميله. حدد اسم ملف نموذج نقطة التفتيش، الذي يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في عملية توليد الصور اللاحقة. | STRING | نعم | جميع ملفات النماذج في مجلد نقاط التفتيش |

**ملاحظة:** إذا تمت إضافة ملفات نماذج جديدة أثناء تشغيل ComfyUI، فستحتاج إلى تحديث المتصفح (Ctrl+R) لرؤية الملفات الجديدة في القائمة المنسدلة.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | النموذج المستخدم لإزالة الضوضاء من الكمونات. هذا هو نموذج الانتشار الأساسي المستخدم في توليد الصور. | MODEL |
| `CLIP` | نموذج CLIP المستخدم لتشفير مطالبات النصوص، وتحويل الأوصاف النصية إلى معلومات يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها. | CLIP |
| `VAE` | نموذج VAE المستخدم لتشفير وفك تشفير الصور من وإلى الفضاء الكموني (latent space). | VAE |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2fd8866ae659f8080f46c16d3a9864fa563d2090815d897ea2f42ba8d66d9b39`