گره CLIPTextEncodeSD3 با رمزگذاری چندین متن ورودی با استفاده از مدل‌های مختلف CLIP، متن‌های ورودی را برای مدل‌های Stable Diffusion 3 پردازش می‌کند. این گره سه ورودی متن جداگانه (clip_g، clip_l و t5xxl) را مدیریت کرده و گزینه‌هایی برای کنترل padding متن خالی ارائه می‌دهد. این گره از هم‌ترازی صحیح توکن‌ها بین ورودی‌های مختلف متن اطمینان حاصل کرده و داده‌های conditioning مناسب برای خطوط لوله تولید SD3 بازمی‌گرداند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | مدل CLIP مورد استفاده برای رمزگذاری متن | CLIP | بله | - |
| `clip_l` | ورودی متن برای مدل CLIP محلی. از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | - |
| `clip_g` | ورودی متن برای مدل CLIP سراسری. از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | - |
| `t5xxl` | ورودی متن برای مدل T5-XXL. از متن چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | - |
| `فاصله خالی` | نحوه مدیریت ورودی‌های متن خالی را کنترل می‌کند. وقتی روی "none" تنظیم شود، ورودی‌های متن خالی برای `clip_g`، `clip_l` یا `t5xxl` به جای padding، به لیست توکن‌های خالی منجر می‌شوند. این یک پارامتر پیشرفته است (پیش‌فرض: "none"). | COMBO | بله | `"none"`<br>`"empty_prompt"` |

**محدودیت‌های پارامتر:**

- وقتی `empty_padding` روی "none" تنظیم شود، ورودی‌های متن خالی برای `clip_g`، `clip_l` یا `t5xxl` به جای padding، به لیست توکن‌های خالی منجر می‌شوند
- گره به‌طور خودکار طول توکن‌ها را بین ورودی‌های `clip_l` و `clip_g` با padding کردن کوتاه‌تر با توکن‌های خالی در صورت متفاوت بودن طول‌ها، متعادل می‌کند
- تمام ورودی‌های متن از پرامپت‌های پویا و ورود متن چندخطی پشتیبانی می‌کنند

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | داده‌های conditioning متن رمزگذاری‌شده که آماده استفاده در خطوط لوله تولید SD3 است | CONDITIONING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeSD3/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `38f7538d05fe48e74f41f265550b83906b2f0c5d31f0783f6859f4df7b5cb9d3`