Lumina2 的 CLIP 文本编码节点使用 CLIP 模型将系统提示词和用户提示词编码为嵌入向量，从而引导扩散模型生成特定图像。该节点将预定义的系统提示词与自定义文本提示词相结合，并通过 CLIP 模型进行处理，最终生成用于图像生成的条件数据。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `系统提示词` | Lumina2 提供两种系统提示词："superior" 生成具有卓越图文对齐效果的图像；"alignment" 生成具有最高图文对齐程度的高质量图像。 | STRING | 是 | `"superior"`<br>`"alignment"` |
| `提示词` | 需要编码的文本。支持多行输入和动态提示词。 | STRING | 是 | 无 |
| `clip` | 用于编码文本的 CLIP 模型。 | CLIP | 是 | 无 |

**注意：** `clip` 输入为必填项，不能为空。如果 clip 输入无效，节点将报错，提示检查点可能不包含有效的 CLIP 或文本编码器模型。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | 包含嵌入文本的条件数据，用于引导扩散模型。 | CONDITIONING |

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeLumina2/zh.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `fcc0802180ffc2c0757b395850d54632da011473da0c6b1c5268b42da3747024`