CLIPTextEncodeHiDream 节点使用不同的语言模型（CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL 和 LLaMA）处理四个独立的文本输入，并将它们合并为单个 conditioning 输出。它会使用对应的模型对每个文本输入进行分词，并通过调度编码方法将它们一起编码，从而通过同时利用多个语言模型实现更复杂的文本 conditioning。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | 用于分词和编码的 CLIP 模型 | CLIP | 是 | - |
| `clip_l` | 用于 CLIP-L 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示。 | STRING | 是 | - |
| `clip_g` | 用于 CLIP-G 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示。 | STRING | 是 | - |
| `t5xxl` | 用于 T5-XXL 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示。 | STRING | 是 | - |
| `llama` | 用于 LLaMA 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示。 | STRING | 是 | - |

**注意：** 所有四个文本输入（`clip_l`、`clip_g`、`t5xxl` 和 `llama`）均为正常运行所必需，因为每个输入都会通过调度编码过程对最终的 conditioning 输出做出贡献。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | 来自所有已处理文本输入的合并 conditioning 输出，使用调度编码方法进行编码 | CONDITIONING |

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