# بازنویسی CFG

گره بازنویسی CFG به شما امکان می‌دهد یک مقدار ثابت CFG (راهنمایی بدون طبقه‌بندی) را برای بازه‌ای مشخص از فرآیند نمونه‌گیری، که به صورت درصدی از کل مراحل تعریف می‌شود، تنظیم کنید. هنگامی که چندین گره بازنویسی CFG متصل می‌شوند، گرهی که در زنجیره به نمونه‌گیر نزدیک‌تر است، برای بازه‌های همپوشان اولویت دارد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
|---------|---------|----------|--------|--------|
| `مدل` | مدلی که بازنویسی CFG روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | |
| `cfg` | مقدار ثابت CFG که در طول بازه بازنویسی استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 |
| `درصد شروع` | نقطه شروع بازه بازنویسی به صورت درصدی از فرآیند نمونه‌گیری (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `درصد پایان` | نقطه پایان بازه بازنویسی به صورت درصدی از فرآیند نمونه‌گیری (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
|-----------|---------|----------|
| `MODEL` | مدل با پوشش بازنویسی CFG اعمال‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGOverride/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `1fe57a4e78a2f18c4e7da49fa7a6c473d64dc0ebf6662535dfb5379c37936662`