# BerniniConditioning

BerniniConditioningノードは、Wan2.2-A14Bモデル用の動画および画像の条件付けデータを準備します。提供されたVAEを使用してソース動画、参照動画、参照画像をエンコードし、それらを条件付けデータに付加して、インコンテキスト生成タスクを実行します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
| `positive` | ポジティブ条件付けデータ | CONDITIONING | はい | - |
| `negative` | ネガティブ条件付けデータ | CONDITIONING | はい | - |
| `vae` | 動画および画像入力をエンコードするために使用するVAEモデル | VAE | はい | - |
| `width` | 出力潜在変数の幅（デフォルト: 832） | INT | はい | 16～8192（ステップ: 16） |
| `height` | 出力潜在変数の高さ（デフォルト: 480） | INT | はい | 16～8192（ステップ: 16） |
| `length` | 出力潜在変数のフレーム数（デフォルト: 81） | INT | はい | 1～8192（ステップ: 4） |
| `batch_size` | 1バッチで生成する動画の数（デフォルト: 1） | INT | はい | 1～4096 |
| `source_video` | 編集またはリスタイルするソース動画（v2v、rv2v）。幅/高さにリサイズされ、長さにトリミングされます。 | IMAGE | いいえ | - |
| `reference_video` | ソース動画に挿入する動画（ads2v）。 | IMAGE | いいえ | - |
| `reference_images` | インコンテキストトークンとして注入される参照画像（r2v、rv2v）。最大8枚の画像を指定できます。 | IMAGE | いいえ | 0～8枚の画像 |
| `ref_max_size` | reference_videoおよびreference_imagesの長辺の最大サイズ。アスペクト比を維持してリサイズされ、16pxにスナップされます（デフォルト: 848）。 | INT | いいえ | 16～8192（ステップ: 16） |

**注記:** タスクは、どの入力が接続されているかから推論されます：
- 入力が接続されていない場合 → テキストから動画へ（t2v）
- `source_video`のみの場合 → 動画から動画へ（v2v）
- `source_video` + `reference_images`の場合 → 参照ガイド付き動画編集（rv2v）
- `reference_images`のみの場合 → 参照から動画へ（r2v）
- `source_video` + `reference_video`の場合 → 画像/動画を動画に挿入（ads2v）

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
|-------------|-------------|-----------|
| `positive` | コンテキスト潜在変数が付加されたポジティブ条件付けデータ | CONDITIONING |
| `negative` | コンテキスト潜在変数が付加されたネガティブ条件付けデータ | CONDITIONING |
| `latent` | 指定された幅、高さ、長さ、バッチサイズに一致する次元を持つ空の潜在テンソル | LATENT |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BerniniConditioning/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `3535bbe9a1ae007dc579242b44787ab315479a820eb0da680eab9b870ab60699`