このドキュメントはAIによって生成されました。誤りや改善の提案がありましたら、ぜひご協力ください！

Batch Latentsノードは、複数の潜在入力（latent inputs）を1つのバッチに結合します。可変数の潜在サンプルを受け取り、それらをバッチ次元に沿ってマージすることで、後続のノードでまとめて処理できるようにします。これは、複数の画像を1回の操作で生成または処理する際に便利です。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `latent` | 1つのバッチに結合される潜在サンプルのセットです。最低2つの潜在データを指定する必要があり、最大50まで追加できます。ノードは、より多くの潜在データを接続するにつれて、自動的に入力スロットを作成します。 | LATENT | はい | 2～50入力 |

**注記：** ノードを機能させるには、少なくとも2つの潜在入力を指定する必要があります。ノードは、最大50個まで潜在データを接続するにつれて、自動的に入力スロットを作成します。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `output` | すべての入力潜在データが1つのバッチに結合された、単一の潜在出力です。 | LATENT |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/ja.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `215e7e2df43e902815dd87d228e8d5e09f18f6f52002cc3e861551fc207a9896`