### مرور کلی

گره Batch Latents چندین ورودی نهفته (latent) را در یک دسته واحد ترکیب می‌کند. این گره تعداد متغیری از نمونه‌های نهفته دریافت کرده و آن‌ها را در امتداد بعد دسته (batch dimension) ادغام می‌کند تا در گره‌های بعدی به صورت همزمان پردازش شوند. این ویژگی برای تولید یا پردازش چندین تصویر در یک عملیات واحد مفید است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `latents` | مجموعه‌ای از نمونه‌های نهفته که باید در یک دسته واحد ترکیب شوند. حداقل باید دو نمونه نهفته ارائه دهید و می‌توانید تا ۵۰ نمونه اضافه کنید. با اتصال نمونه‌های نهفته بیشتر، گره به طور خودکار شکاف‌های ورودی جدید ایجاد می‌کند. | LATENT | بله | ۲ تا ۵۰ ورودی |

**نکته:** برای عملکرد این گره باید حداقل دو ورودی نهفته ارائه دهید. با اتصال نمونه‌های نهفته بیشتر، گره به طور خودکار شکاف‌های ورودی جدید ایجاد می‌کند (حداکثر ۵۰ ورودی).

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `output` | یک خروجی نهفته واحد شامل تمام ورودی‌های نهفته که در یک دسته ترکیب شده‌اند. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchLatentsNode/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `215e7e2df43e902815dd87d228e8d5e09f18f6f52002cc3e861551fc207a9896`