Voici la traduction de la documentation du nœud Batch Images/Masks/Latents :

Le nœud **Batch Images/Masks/Latents** combine plusieurs entrées du même type en un seul lot. Il détecte automatiquement si les entrées sont des images, des masques ou des représentations latentes et utilise la méthode de mise en lot appropriée. Cela est utile pour préparer plusieurs éléments à traiter par des nœuds qui acceptent des entrées groupées.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `inputs` | Une liste dynamique d'entrées à combiner en un lot. Vous pouvez ajouter entre 1 et 50 éléments. Tous les éléments doivent être du même type (toutes des images, tous des masques ou toutes des représentations latentes). | IMAGE, MASK ou LATENT | Oui | 1 à 50 entrées |

**Remarque :** Le nœud détermine automatiquement le type de données (IMAGE, MASK ou LATENT) en fonction du premier élément de la liste `inputs`. Tous les éléments suivants doivent correspondre à ce type. Le nœud échouera si vous essayez de mélanger différents types de données.

## Sorties

| Nom de la sortie | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `output` | Une seule sortie groupée. Le type de données correspond au type d'entrée (IMAGE groupée, MASK groupé ou LATENT groupé). | IMAGE, MASK ou LATENT |

> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BatchImagesMasksLatentsNode/fr.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `6f3037bc00fd8526f42ad2d79a0f27434f58bd6dd0338a585cc707a771ac0989`