`BasicScheduler` 노드는 제공된 스케줄러, 모델 및 디노이징 매개변수를 기반으로 확산 모델에 대한 시그마 값 시퀀스를 계산하도록 설계되었습니다. 디노이즈 팩터에 따라 총 단계 수를 동적으로 조정하여 확산 과정을 미세 조정하며, 정밀한 제어가 필요한 고급 샘플링 프로세스(예: 다단계 샘플링)의 다양한 단계에 정확한 "레시피"를 제공합니다.

## 입력

| 매개변수 | 비유 설명 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 범위 | 기술적 목적 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `모델` | **캔버스 종류**: 캔버스 재질에 따라 페인트 배합법이 다름 | MODEL | 입력 | - | - | 시그마 계산 기준을 결정하는 확산 모델 객체 |
| `스케줄러` | **혼합 기법**: 페인트 농도 변화 방식을 선택 | COMBO[STRING] | 위젯 | - | 9개 옵션 | 노이즈 감쇠 모드를 제어하는 스케줄링 알고리즘 |
| `스텝 수` | **혼합 횟수**: 20회 혼합과 50회 혼합의 정밀도 차이 | INT | 위젯 | 20 | 1-10000 | 샘플링 단계, 생성 품질 및 속도에 영향 |
| `노이즈 제거양` | **창작 강도**: 미세 조정부터 재창작까지 수준 제어 | FLOAT | 위젯 | 1.0 | 0.0-1.0 | 디노이징 강도, 부분 재페인팅 시나리오 지원 |

### 스케줄러 유형

소스 코드 `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES`를 기반으로 다음 9가지 스케줄러를 지원합니다:

| 스케줄러 이름          | 특징                | 사용 사례                       | 노이즈 감쇠 패턴                |
| ---------------------- | ------------------- | ------------------------------- | ------------------------------- |
| **normal**             | 표준 선형           | 일반적인 시나리오, 균형 잡힘    | 균일 감쇠                       |
| **karras**             | 부드러운 전환       | 고품질, 디테일 풍부             | 부드러운 비선형 감쇠            |
| **exponential**        | 지수 감쇠           | 빠른 생성, 효율성               | 지수적 급속 감쇠                |
| **sgm_uniform**        | SGM 균일            | 특정 모델 최적화                | SGM 최적화 감쇠                 |
| **simple**             | 단순 스케줄링       | 빠른 테스트, 기본 사용          | 단순화된 감쇠                   |
| **ddim_uniform**       | DDIM 균일           | DDIM 샘플링 최적화              | DDIM 특화 감쇠                  |
| **beta**               | 베타 분포           | 특수 분포 요구 사항             | 베타 함수 감쇠                  |
| **linear_quadratic**   | 선형 이차           | 복잡한 시나리오 최적화          | 이차 함수 감쇠                  |
| **kl_optimal**         | KL 최적             | 이론적 최적화                   | KL 발산 최적화 감쇠             |

## 출력

| 매개변수 | 비유 설명 | 데이터 타입 | 출력 타입 | 기술적 의미 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `sigmas` | **페인트 레시피 차트**: 단계별 사용할 상세 페인트 농도 목록 | SIGMAS | 출력 | 노이즈 레벨 시퀀스, 확산 모델 디노이징 과정 안내 |

## 노드 역할: 예술가의 색 혼합 도우미

여러분이 혼란스러운 페인트 혼합물(노이즈)에서 선명한 이미지를 만들어내는 예술가라고 상상해보세요. `BasicScheduler`는 여러분의 **전문 색 혼합 도우미** 역할을 하며, 일련의 정밀한 페인트 농도 레시피를 준비하는 것이 임무입니다:

### 작업 흐름

- **1단계**: 90% 농도 페인트 사용 (높은 노이즈 레벨)
- **2단계**: 80% 농도 페인트 사용
- **3단계**: 70% 농도 페인트 사용
- **...**
- **최종 단계**: 0% 농도 사용 (깨끗한 캔버스, 노이즈 없음)

### 색 도우미의 특별 기술

**다양한 혼합 방법 (스케줄러)**:

- **"karras" 혼합 방식**: 페인트 농도가 매우 부드럽게 변화, 마치 전문 예술가의 그라데이션 기법과 같음
- **"exponential" 혼합 방식**: 페인트 농도가 빠르게 감소, 빠른 창작에 적합
- **"linear" 혼합 방식**: 페인트 농도가 균일하게 감소, 안정적이고 제어 용이

**정밀 제어 (steps)**:

- **20회 혼합**: 빠른 그림 그리기, 효율성 우선
- **50회 혼합**: 정밀 그림 그리기, 품질 우선

**창작 강도 (denoise)**:

- **1.0 = 완전한 새 창작**: 완전히 빈 캔버스에서 시작
- **0.5 = 절반 변환**: 원본 그림의 절반 유지, 절반 변환
- **0.2 = 미세 조정**: 원본 그림에 미세한 조정만 수행

### 다른 노드와의 협업

`BasicScheduler` (색 도우미) → 레시피 준비 → `SamplerCustom` (예술가) → 실제 그림 그리기 → 완성된 작품

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ko.md)