`BasicScheduler`ノードは、指定されたスケジューラー、モデル、およびノイズ除去パラメーターに基づいて、拡散モデルのシグマ値のシーケンスを計算するように設計されています。ノイズ除去係数に基づいて総ステップ数を動的に調整し、拡散プロセスを微調整します。これにより、高度なサンプリングプロセス（マルチステージサンプリングなど）において、細かい制御が必要な各段階に正確な「レシピ」を提供します。

## 入力

| パラメータ | メタファー説明 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | 技術的目的 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `モデル` | **キャンバスの種類**: キャンバスの素材が異なると、必要な絵の具の配合も変わる | MODEL | Input | - | - | 拡散モデルオブジェクト。シグマ計算の基準を決定する |
| `スケジューラ` | **混合技法**: 絵の具の濃度変化の方法を選択する | COMBO[STRING] | Widget | - | 9つのオプション | スケジューリングアルゴリズム。ノイズ減衰モードを制御する |
| `ステップ` | **混合回数**: 20回の混合と50回の混合では精度が異なる | INT | Widget | 20 | 1-10000 | サンプリングステップ数。生成品質と速度に影響する |
| `ノイズ除去` | **創作強度**: 微調整から再描画までのレベルを制御する | FLOAT | Widget | 1.0 | 0.0-1.0 | ノイズ除去強度。部分的な再描画シナリオをサポートする |

### スケジューラーの種類

ソースコード `comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES` に基づき、以下の9つのスケジューラーをサポートしています。

| スケジューラー名        | 特徴               | 使用例                         | ノイズ減衰パターン               |
| -------------------- | ------------------ | ------------------------------ | ------------------------------ |
| **normal**           | 標準的な線形        | 一般的なシナリオ、バランス重視   | 均一な減衰                      |
| **karras**           | スムーズな遷移      | 高品質、ディテール豊富な生成    | スムーズな非線形減衰             |
| **exponential**      | 指数関数的減衰      | 高速生成、効率重視              | 指数関数的な急速な減衰           |
| **sgm_uniform**      | SGM均一            | 特定モデルの最適化              | SGM最適化された減衰              |
| **simple**           | シンプルなスケジューリング | クイックテスト、基本的な使用    | 簡略化された減衰                 |
| **ddim_uniform**     | DDIM均一           | DDIMサンプリングの最適化        | DDIM固有の減衰                   |
| **beta**             | ベータ分布          | 特殊な分布が必要な場合          | ベータ関数による減衰             |
| **linear_quadratic** | 線形二次            | 複雑なシナリオの最適化          | 二次関数による減衰               |
| **kl_optimal**       | KL最適             | 理論的な最適化                  | KLダイバージェンス最適化による減衰 |

## 出力

| パラメータ | メタファー説明 | データ型 | 出力タイプ | 技術的意味 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `sigmas` | **絵の具レシピ表**: ステップごとに使用する詳細な絵の具濃度リスト | SIGMAS | Output | ノイズレベルのシーケンス。拡散モデルのノイズ除去プロセスを導く |

## ノードの役割：アーティストの絵の具調合アシスタント

混沌とした絵の具（ノイズ）の混合物から、明確なイメージを作り出すアーティストを想像してみてください。`BasicScheduler`は、あなたの**プロの絵の具調合アシスタント**のような役割を果たします。その仕事は、一連の正確な絵の具濃度レシピを準備することです。

### ワークフロー

- **ステップ1**: 濃度90%の絵の具を使用（高ノイズレベル）
- **ステップ2**: 濃度80%の絵の具を使用
- **ステップ3**: 濃度70%の絵の具を使用
- **...**
- **最終ステップ**: 濃度0%の絵の具を使用（クリーンなキャンバス、ノイズなし）

### カラーアシスタントの特別なスキル

**異なる混合方法（スケジューラー）**:

- **「karras」混合方法**: 絵の具の濃度が非常にスムーズに変化します。プロのアーティストによるグラデーション技法のようです。
- **「exponential」混合方法**: 絵の具の濃度が急速に減少します。素早い作成に適しています。
- **「linear」混合方法**: 絵の具の濃度が均一に減少します。安定して制御可能です。

**細かい制御（steps）**:

- **20回の混合**: クイックペインティング、効率優先
- **50回の混合**: ファインペインティング、品質優先

**創作強度（denoise）**:

- **1.0 = 完全な新規作成**: 完全に白紙の状態から始める
- **0.5 = 半分の変換**: 元の絵の半分を残し、半分を変換する
- **0.2 = 微調整**: 元の絵にほんの少しだけ調整を加える

### 他のノードとの連携

`BasicScheduler` (カラーアシスタント) → レシピを準備 → `SamplerCustom` (アーティスト) → 実際に描画 → 完成作品

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BasicScheduler/ja.md)