این گره با استفاده از یک مولد نویز مشخص و مقادیر سیگما، نویز کنترل‌شده‌ای به یک تصویر نهفته (latent) اضافه می‌کند. ورودی را از طریق سیستم نمونه‌گیری مدل پردازش می‌کند تا مقیاس‌گذاری نویز متناسب با بازه سیگمای داده‌شده اعمال شود و در نهایت یک نمایش نهفته جدید با نویز اعمال‌شده بازمی‌گرداند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل حاوی پارامترهای نمونه‌گیری و توابع پردازش | MODEL | بله | - |
| `نویز` | مولد نویز که الگوی نویز پایه را تولید می‌کند | NOISE | بله | - |
| `سیگماها` | مقادیر سیگما که شدت مقیاس‌گذاری نویز را کنترل می‌کنند. اگر خالی باشد، گره تصویر نهفته اصلی را بدون تغییر بازمی‌گرداند. وقتی چندین سیگما ارائه شود، مقیاس نویز به‌عنوان تفاوت مطلق بین اولین و آخرین مقدار سیگما محاسبه می‌شود. وقتی فقط یک سیگما ارائه شود، همان مقدار مستقیماً به‌عنوان مقیاس استفاده می‌شود. | SIGMAS | بله | - |
| `تصویر latent` | نمایش نهفته ورودی که نویز به آن اضافه خواهد شد. تصاویر نهفته خالی (حاوی فقط صفر) در طول پردازش جابه‌جا نمی‌شوند. | LATENT | بله | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `LATENT` | نمایش نهفته اصلاح‌شده با نویز اضافه‌شده. هر مقدار NaN یا بی‌نهایت در خروجی برای پایداری به صفر تبدیل می‌شود. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AddNoise/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8f387f95aeec2780d27bee5b954ad2c6cd6daa9242a1ea15697455b157bc80d5`