agent: claude-code

content: tu es quel model ?


type: status

content: Agent en réflexion...


content: Lancement commande: claude -p --output-format ...

argv:
claude
-p
--output-format
text
--permission-mode
default
tu es quel model ?


content: Je suis Claude Sonnet 4.6, développé par Anthropic.


content: du coup je suis dans claude code là ?


argv:
claude
-p
--output-format
text
--permission-mode
default
du coup je suis dans claude code là ?


content:
Oui, exactement ! Tu es dans **Claude Code**, l'interface CLI d'Anthropic pour interagir avec Claude directement dans ton terminal.

Tu peux me demander d'explorer ton code, faire des modifications, lancer des commandes, déboguer, etc. Ton répertoire de travail actuel est `/home/wildlama/agent-gui`.

Tu veux faire quoi ?


content: et don ctu peux parler ?


argv:
claude
-p
--output-format
text
--permission-mode
default
et don ctu peux parler ?


content:
Oui, je peux parler ! 👋

Je suis Claude, ton assistant pour les tâches de développement logiciel. On dirait que tu travailles dans le dossier `/mnt/DATA/WORK/agent-gui`.

Quelques précisions utiles :
- Ce dossier **n'est pas un dépôt git** pour l'instant. Si tu veux versionner ton travail, je peux faire un `git init`.
- Je peux t'aider à : écrire et modifier du code, déboguer, lancer l'application, faire des recherches, etc.

Qu'est-ce que tu veux faire ? Tu peux me dire en quelques mots sur quoi porte le projet `agent-gui` ou la tâche que tu as en tête.


agent: echo

content: testons une reponse courte en Français ?


content: Agent en réflexion...


content: EchoAdapter actif, aucun LLM appelé.


content: Echo: testons une reponse courte en Français ?

adapter: echo


content: tu parles quelle Langue ?


argv:
claude
-p
--output-format
text
--permission-mode
default
tu parles quelle Langue ?


content:
Je parle français ! Et aussi anglais, et beaucoup d'autres langues.

Comment puis-je t'aider avec ton projet `agent-gui` aujourd'hui ?


content: l'avatar ne parle plus ?


content: Agent en réflexion...


argv:
claude
-p
--output-format
text
--permission-mode
default
l'avatar ne parle plus ?


content:
Je ne peux pas exécuter les commandes de test (le mode permission les refuse — chaque `python3`/`curl`/`conda` est bloqué). Mais la lecture du code suffit à poser un diagnostic solide.

## Ce que j'ai trouvé

Ce matin (08:00–08:12) l'avatar a été migré vers le **renderer 3D LAM** (`avatar.js` réécrit à 08:04, `lib_lam_renderer.js` ajouté à 08:02). La chaîne de parole est maintenant :

```
chat → edge-tts (.wav) → LAM audio_to_blendshapes → /api/avatar/anim
                                                          ↓
                          frontend joue l'audio SEULEMENT si status === 'ready'
```

**Le point critique** est dans `static/app.js:362` :

```js
if (data.status === 'ready' && window.avatarController) {
  await window.avatarController.speakWithAnimation(sessionId); // ← le SON est ici
  window.avatarController.startAnimation(data.bsData);
}
if (data.status === 'error') { ... setStatus('Erreur TTS/A2E'); } // ← aucun son
```

L'audio et l'animation sont **couplés** : si l'étape LAM (`avatar_lam.py` → `conda run -n lam_a2e python run_inference.py`) échoue ou dépasse les 300 s de timeout, le statut passe à `error` et **rien n'est joué**, même si le `.wav` existe.

Et justement : il y a bien un `data/tts/c2ba25240ba9.wav` (282 Ko, généré à 08:12). Donc **edge-tts + ffmpeg fonctionnent**, mais l'avatar est resté muet → c'est l'étape **LAM blendshapes** qui bloque (ou alors le navigateur bloque l'`AudioContext` faute de geste utilisateur direct au moment du poll).

## Deux causes probables, par ordre de vraisemblance

1. **LAM échoue** (env `lam_a2e`, modèle, GPU, ou format de sortie de `run_inference.py` qui doit produire les 52 noms ARKit attendus par `updateBS`). → couplage = silence total.
2. **Autoplay navigateur** : `playAudio()` crée l'`AudioContext` dans le callback de polling (`setInterval`), hors du geste utilisateur → Chrome/Firefox peut suspendre le contexte. → animation OK mais aucun son.

## Pour trancher, il me faut une de ces infos

- **soit** tu m'autorises à lancer le test LAM (`python3 -c "...audio_to_blendshapes..."` sur le wav existant), ou un `curl /api/avatar/anim` ;
- **soit** tu me dis ce que tu vois : la console navigateur (F12) affiche-t-elle « Erreur TTS/A2E », ou les logs du serveur montrent-ils une exception dans le thread `_run` ?

Veux-tu plutôt que j'applique tout de suite le correctif robuste — **découpler l'audio des blendshapes** (jouer le son dès que le `.wav` est prêt, même si LAM échoue, et débloquer l'`AudioContext` sur le clic « Envoyer ») ? Ça résoudrait le « ne parle plus » dans les deux scénarios.