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{"created_at": "2026-06-16T06:08:28.038478+00:00", "session_id": "c2ba25240ba9", "type": "assistant_message", "agent": "claude-code", "content": "Oui, je peux parler ! 👋\n\nJe suis Claude, ton assistant pour les tâches de développement logiciel. On dirait que tu travailles dans le dossier `/mnt/DATA/WORK/agent-gui`.\n\nQuelques précisions utiles :\n- Ce dossier **n'est pas un dépôt git** pour l'instant. Si tu veux versionner ton travail, je peux faire un `git init`.\n- Je peux t'aider à : écrire et modifier du code, déboguer, lancer l'application, faire des recherches, etc.\n\nQu'est-ce que tu veux faire ? Tu peux me dire en quelques mots sur quoi porte le projet `agent-gui` ou la tâche que tu as en tête.", "raw": {"returncode": 0, "stderr": ""}}
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{"created_at": "2026-06-16T06:18:23.317792+00:00", "session_id": "c2ba25240ba9", "type": "assistant_message", "agent": "claude-code", "content": "Je ne peux pas exécuter les commandes de test (le mode permission les refuse — chaque `python3`/`curl`/`conda` est bloqué). Mais la lecture du code suffit à poser un diagnostic solide.\n\n## Ce que j'ai trouvé\n\nCe matin (08:00–08:12) l'avatar a été migré vers le **renderer 3D LAM** (`avatar.js` réécrit à 08:04, `lib_lam_renderer.js` ajouté à 08:02). La chaîne de parole est maintenant :\n\n```\nchat → edge-tts (.wav) → LAM audio_to_blendshapes → /api/avatar/anim\n                                                          ↓\n                          frontend joue l'audio SEULEMENT si status === 'ready'\n```\n\n**Le point critique** est dans `static/app.js:362` :\n\n```js\nif (data.status === 'ready' && window.avatarController) {\n  await window.avatarController.speakWithAnimation(sessionId); // ← le SON est ici\n  window.avatarController.startAnimation(data.bsData);\n}\nif (data.status === 'error') { ... setStatus('Erreur TTS/A2E'); } // ← aucun son\n```\n\nL'audio et l'animation sont **couplés** : si l'étape LAM (`avatar_lam.py` → `conda run -n lam_a2e python run_inference.py`) échoue ou dépasse les 300 s de timeout, le statut passe à `error` et **rien n'est joué**, même si le `.wav` existe.\n\nEt justement : il y a bien un `data/tts/c2ba25240ba9.wav` (282 Ko, généré à 08:12). Donc **edge-tts + ffmpeg fonctionnent**, mais l'avatar est resté muet → c'est l'étape **LAM blendshapes** qui bloque (ou alors le navigateur bloque l'`AudioContext` faute de geste utilisateur direct au moment du poll).\n\n## Deux causes probables, par ordre de vraisemblance\n\n1. **LAM échoue** (env `lam_a2e`, modèle, GPU, ou format de sortie de `run_inference.py` qui doit produire les 52 noms ARKit attendus par `updateBS`). → couplage = silence total.\n2. **Autoplay navigateur** : `playAudio()` crée l'`AudioContext` dans le callback de polling (`setInterval`), hors du geste utilisateur → Chrome/Firefox peut suspendre le contexte. → animation OK mais aucun son.\n\n## Pour trancher, il me faut une de ces infos\n\n- **soit** tu m'autorises à lancer le test LAM (`python3 -c \"...audio_to_blendshapes...\"` sur le wav existant), ou un `curl /api/avatar/anim` ;\n- **soit** tu me dis ce que tu vois : la console navigateur (F12) affiche-t-elle « Erreur TTS/A2E », ou les logs du serveur montrent-ils une exception dans le thread `_run` ?\n\nVeux-tu plutôt que j'applique tout de suite le correctif robuste — **découpler l'audio des blendshapes** (jouer le son dès que le `.wav` est prêt, même si LAM échoue, et débloquer l'`AudioContext` sur le clic « Envoyer ») ? Ça résoudrait le « ne parle plus » dans les deux scénarios.", "raw": {"returncode": 0, "stderr": ""}}
