### گره WanSCAILToVideo

گره WanSCAILToVideo، آماده‌سازی کاندیشنینگ (شرط‌گذاری) و یک فضای نهفته خالی برای تولید ویدیو انجام می‌دهد. این گره ورودی‌های اختیاری مانند تصاویر مرجع، ویدیوهای حالت (pose) و خروجی‌های CLIP vision را پردازش کرده و آن‌ها را در کاندیشنینگ مثبت و منفی برای یک مدل ویدیو جاسازی می‌کند. خروجی گره شامل کاندیشنینگ اصلاح‌شده و یک تنسور نهفته خالی با ابعاد ویدیوی مشخص‌شده است.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مثبت` | ورودی کاندیشنینگ مثبت. | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | ورودی کاندیشنینگ منفی. | CONDITIONING | بله | - |
| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری تصاویر و فریم‌های ویدیو. | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 512). باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد. | INT | بله | 32 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی خروجی بر حسب پیکسل (پیش‌فرض: 896). باید بر ۸ بخش‌پذیر باشد. | INT | بله | 32 تا MAX_RESOLUTION |
| `طول` | تعداد فریم‌های ویدیو (پیش‌فرض: 81). باید بر ۴ بخش‌پذیر باشد. | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION |
| `اندازه دسته` | تعداد ویدیوهایی که در یک بسته تولید می‌شوند (پیش‌فرض: 1). | INT | بله | 1 تا 4096 |
| `خروجی clip vision` | خروجی اختیاری CLIP vision برای کاندیشنینگ. | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - |
| `تصویر مرجع` | تصویر مرجع اختیاری برای کاندیشنینگ. | IMAGE | خیر | - |
| `ویدئوی pose` | ویدیوی مورد استفاده برای کاندیشنینگ حالت (pose). به نصف وضوح ویدیوی اصلی کاهش می‌یابد. | IMAGE | خیر | - |
| `قدرت pose` | قدرت نهفته حالت (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 10.0 |
| `شروع pose` | مرحله شروع استفاده از کاندیشنینگ حالت (پیش‌فرض: 0.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |
| `پایان pose` | مرحله پایان استفاده از کاندیشنینگ حالت (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 |

**نکته:** ورودی `pose_video` فقط برای اولین `length` فریم پردازش می‌شود. ورودی `reference_image` فقط برای اولین تصویر در بسته پردازش می‌شود. هنگامی که `reference_image` ارائه می‌شود، یک نهانه پر از صفر با همان اندازه برای کاندیشنینگ منفی استفاده می‌شود. هنگامی که `clip_vision_output` ارائه می‌شود، به هر دو کاندیشنینگ مثبت و منفی اعمال می‌شود.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مثبت` | کاندیشنینگ مثبت اصلاح‌شده که احتمالاً حاوی نهانه‌های تصویر مرجع جاسازی‌شده، خروجی CLIP vision یا نهانه‌های ویدیوی حالت است. | CONDITIONING |
| `منفی` | کاندیشنینگ منفی اصلاح‌شده که احتمالاً حاوی نهانه‌های تصویر مرجع جاسازی‌شده، خروجی CLIP vision یا نهانه‌های ویدیوی حالت است. | CONDITIONING |
| `latent` | یک تنسور نهفته خالی با شکل `[batch_size, 16, ((length - 1) // 4) + 1, height // 8, width // 8]`. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanSCAILToVideo/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `63de4b6fe41fc23ea81c21965a2dbfc82120bb1bad6785b2130af824e015fbcb`