Вот перевод документации на русский язык:

Узел WanImageToVideo подготавливает представления conditioning и latent для задач генерации видео. Он создает пустое латентное пространство для генерации видео и может опционально использовать начальные изображения и выходные данные CLIP vision для направления процесса генерации. Узел модифицирует как положительные, так и отрицательные входные данные conditioning на основе предоставленного изображения и данных vision.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `положительный` | Положительный вход conditioning для направления генерации | CONDITIONING | Да | - |
| `отрицательный` | Отрицательный вход conditioning для направления генерации | CONDITIONING | Да | - |
| `vae` | Модель VAE для кодирования изображений в латентное пространство | VAE | Да | - |
| `ширина` | Ширина выходного видео (по умолчанию: 832, шаг: 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION |
| `высота` | Высота выходного видео (по умолчанию: 480, шаг: 16) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION |
| `длина` | Количество кадров в видео (по умолчанию: 81, шаг: 4) | INT | Да | от 1 до MAX_RESOLUTION |
| `размер_пакета` | Количество видео для генерации в одном пакете (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 4096 |
| `clip_vision_output` | Опциональный выход CLIP vision для дополнительного conditioning | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | - |
| `начальное_изображение` | Опциональное начальное изображение для инициализации генерации видео | IMAGE | Нет | - |

**Примечание:** Когда указан `start_image`, узел кодирует последовательность изображений и применяет маскирование к входам conditioning. Параметр `clip_vision_output`, если указан, добавляет conditioning на основе vision как к положительным, так и к отрицательным входам.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `положительный` | Модифицированный положительный conditioning с включенными данными изображения и vision | CONDITIONING |
| `отрицательный` | Модифицированный отрицательный conditioning с включенными данными изображения и vision | CONDITIONING |
| `latent` | Пустой тензор латентного пространства, готовый для генерации видео | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanImageToVideo/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e9f4350c43e48351523c04d82675c24f868df7b2109530c32b8e752a3ab61e8b`