گره WanImageToVideo، نمایش‌های شرطی (conditioning) و نهفته (latent) را برای وظایف تولید ویدیو آماده می‌کند. این گره یک فضای نهفته خالی برای تولید ویدیو ایجاد می‌کند و می‌تواند به‌صورت اختیاری تصاویر شروع و خروجی‌های CLIP vision را برای هدایت فرآیند تولید ویدیو ترکیب کند. این گره ورودی‌های شرطی مثبت و منفی را بر اساس تصویر و داده‌های بینایی ارائه‌شده اصلاح می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مثبت` | ورودی شرطی مثبت برای هدایت تولید | CONDITIONING | بله | - |
| `منفی` | ورودی شرطی منفی برای هدایت تولید | CONDITIONING | بله | - |
| `vae` | مدل VAE برای رمزگذاری تصاویر به فضای نهفته | VAE | بله | - |
| `عرض` | عرض ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: 832، گام: 16) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `ارتفاع` | ارتفاع ویدیوی خروجی (پیش‌فرض: 480، گام: 16) | INT | بله | 16 تا MAX_RESOLUTION |
| `طول` | تعداد فریم‌های ویدیو (پیش‌فرض: 81، گام: 4) | INT | بله | 1 تا MAX_RESOLUTION |
| `اندازه بچ` | تعداد ویدیوهای تولیدشده در یک دسته (پیش‌فرض: 1) | INT | بله | 1 تا 4096 |
| `خروجی clip vision` | خروجی اختیاری CLIP vision برای شرطی‌سازی اضافی | CLIP_VISION_OUTPUT | خیر | - |
| `تصویر شروع` | تصویر شروع اختیاری برای مقداردهی اولیه تولید ویدیو | IMAGE | خیر | - |

**توجه:** هنگامی که `start_image` ارائه می‌شود، گره دنباله تصویر را رمزگذاری کرده و ماسک‌گذاری را روی ورودی‌های شرطی اعمال می‌کند. پارامتر `clip_vision_output` نیز در صورت ارائه، شرطی‌سازی مبتنی بر بینایی را به ورودی‌های مثبت و منفی اضافه می‌کند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مثبت` | شرطی مثبت اصلاح‌شده با داده‌های تصویر و بینایی ترکیب‌شده | CONDITIONING |
| `منفی` | شرطی منفی اصلاح‌شده با داده‌های تصویر و بینایی ترکیب‌شده | CONDITIONING |
| `latent` | تنسور فضای نهفته خالی آماده برای تولید ویدیو | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/WanImageToVideo/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e9f4350c43e48351523c04d82675c24f868df7b2109530c32b8e752a3ab61e8b`