گره VPScheduler برای تولید دنباله‌ای از سطوح نویز (sigmaها) بر اساس روش زمان‌بندی حفظ واریانس (VP) طراحی شده است. این دنباله برای هدایت فرآیند نویززدایی در مدل‌های انتشار (diffusion) ضروری بوده و امکان تولید کنترل‌شده تصاویر یا سایر انواع داده را فراهم می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `گام‌ها` | تعداد گام‌ها در فرآیند انتشار را مشخص می‌کند و بر دقت سطوح نویز تولیدشده تأثیر می‌گذارد. | INT |
| `بتا d` | توزیع کلی سطح نویز را تعیین کرده و بر واریانس سطوح نویز تولیدشده تأثیر می‌گذارد. | FLOAT |
| `حداقل بتا` | حداقل مرز را برای سطح نویز تنظیم می‌کند و تضمین می‌کند که نویز از آستانه مشخصی پایین‌تر نرود. | FLOAT |
| `اپسیلون s` | مقدار اپسیلون شروع را تنظیم کرده و سطح اولیه نویز را در فرآیند انتشار به‌دقت هماهنگ می‌کند. | FLOAT |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sigmas` | دنباله‌ای از سطوح نویز (sigmaها) که بر اساس روش زمان‌بندی VP تولید شده و برای هدایت فرآیند نویززدایی در مدل‌های انتشار استفاده می‌شود. | SIGMAS |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VPScheduler/fa.md)
