گره VideoTriangleCFGGuidance یک الگوی مقیاس‌گذاری راهنمایی بدون طبقه‌بندی مثلثی را برای مدل‌های ویدیویی اعمال می‌کند. این گره مقیاس شرطی‌سازی را در طول زمان با استفاده از یک تابع موج مثلثی که بین حداقل مقدار CFG و مقیاس شرطی‌سازی اصلی نوسان می‌کند، تغییر می‌دهد. این کار یک الگوی راهنمایی پویا ایجاد می‌کند که می‌تواند به بهبود ثبات و کیفیت تولید ویدیو کمک کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | مدل ویدیویی که راهنمایی CFG مثلثی روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `min_cfg` | حداقل مقدار مقیاس CFG برای الگوی مثلثی (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 - 100.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `model` | مدل اصلاح‌شده با راهنمایی CFG مثلثی اعمال‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VideoTriangleCFGGuidance/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `0b854d78f32e265b1a4322cb11b231df33e6072611142537e0c8cff4e93db49a`