Узел VAEDecode предназначен для декодирования латентных представлений в изображения с помощью заданного вариационного автоэнкодера (VAE). Его цель — создание изображений из сжатых представлений данных, что позволяет восстанавливать изображения из их кодировок в латентном пространстве.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `образцы` | Параметр 'samples' представляет собой латентные представления, подлежащие декодированию в изображения. Он критически важен для процесса декодирования, так как содержит сжатые данные, из которых восстанавливаются изображения. | `LATENT` |
| `vae` | Параметр 'vae' задает модель вариационного автоэнкодера, используемую для декодирования латентных представлений в изображения. Он определяет механизм декодирования и качество восстанавливаемых изображений. | VAE |

## Выходные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `image` | На выходе получается изображение, восстановленное из предоставленного латентного представления с помощью указанной модели VAE. | `IMAGE` |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecode/ru.md)