VAEDecode 노드는 지정된 Variational Autoencoder(VAE)를 사용하여 잠재 표현을 이미지로 디코딩하도록 설계되었습니다. 이 노드는 압축된 데이터 표현에서 이미지를 생성하고, 잠재 공간 인코딩으로부터 이미지를 재구성하는 역할을 수행합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `잠재 데이터` | 'samples' 매개변수는 이미지로 디코딩될 잠재 표현을 나타냅니다. 이미지가 재구성되는 압축 데이터를 제공하므로 디코딩 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. | `LATENT` |
| `vae` | 'vae' 매개변수는 잠재 표현을 이미지로 디코딩하는 데 사용할 Variational Autoencoder 모델을 지정합니다. 디코딩 메커니즘과 재구성된 이미지의 품질을 결정하는 데 필수적입니다. | VAE |

## 출력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `image` | 출력은 지정된 VAE 모델을 사용하여 제공된 잠재 표현으로부터 재구성된 이미지입니다. | `IMAGE` |

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