Узел **VOIDInpaintConditioning** подготавливает данные conditioning, необходимые для инпейнтинга с использованием моделей CogVideoX. Он принимает исходное видео и предварительно обработанную квадромаску (quadmask), кодирует их через VAE и объединяет в 32-канальный conditioning-сигнал, который модель использует для заполнения замаскированных областей.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `positive` | Позитивное conditioning, дополняемое информацией о латентном представлении инпейнтинга | CONDITIONING | Да | - |
| `negative` | Негативное conditioning, дополняемое информацией о латентном представлении инпейнтинга | CONDITIONING | Да | - |
| `vae` | Модель VAE, используемая для кодирования маски и замаскированного видео в латентное пространство | VAE | Да | - |
| `video` | Кадры исходного видео [T, H, W, 3] | IMAGE | Да | - |
| `quadmask` | Предварительно обработанная квадромаска от узла VOIDQuadmaskPreprocess [T, H, W] | MASK | Да | - |
| `width` | Ширина, к которой изменяются видео и маска (по умолчанию: 672) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION (шаг: 8) |
| `height` | Высота, к которой изменяются видео и маска (по умолчанию: 384) | INT | Да | от 16 до MAX_RESOLUTION (шаг: 8) |
| `length` | Количество обрабатываемых пиксельных кадров. Для CogVideoX-Fun-V1.5 (patch_size_t=2) latent_t должно быть чётным — длины, дающие нечётное latent_t, округляются вниз (например, 49 → 45) (по умолчанию: 45) | INT | Да | от 1 до MAX_RESOLUTION (шаг: 1) |
| `batch_size` | Размер пакета для выходного шумового латентного представления (по умолчанию: 1) | INT | Да | от 1 до 64 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `positive` | Позитивное conditioning с добавленной информацией о латентном представлении инпейнтинга | CONDITIONING |
| `negative` | Негативное conditioning с добавленной информацией о латентном представлении инпейнтинга | CONDITIONING |
| `latent` | Тензор шумового латентного представления, заполненный нулями, размерностью [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VOIDInpaintConditioning/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a1fe36376d7930286c7a288f261dcf2961d6b13cc412d1a0d42af8a4f9ebeeaf`