Le nœud VOIDInpaintConditioning prépare les données de conditionnement nécessaires à l'infilling (remplissage) avec les modèles CogVideoX. Il prend une vidéo source et un quadmask prétraité, les encode via le VAE, puis les combine en un signal de conditionnement à 32 canaux que le modèle utilise pour remplir les zones masquées.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `positive` | Le conditionnement positif à enrichir avec les informations latentes d'infilling | CONDITIONING | Oui | - |
| `negative` | Le conditionnement négatif à enrichir avec les informations latentes d'infilling | CONDITIONING | Oui | - |
| `vae` | Le modèle VAE utilisé pour encoder le masque et la vidéo masquée dans l'espace latent | VAE | Oui | - |
| `video` | Images vidéo source [T, H, W, 3] | IMAGE | Oui | - |
| `quadmask` | Quadmask prétraité provenant de VOIDQuadmaskPreprocess [T, H, W] | MASK | Oui | - |
| `width` | Largeur de redimensionnement de la vidéo et du masque (par défaut : 672) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION (pas : 8) |
| `height` | Hauteur de redimensionnement de la vidéo et du masque (par défaut : 384) | INT | Oui | 16 à MAX_RESOLUTION (pas : 8) |
| `length` | Nombre d'images pixels à traiter. Pour CogVideoX-Fun-V1.5 (patch_size_t=2), latent_t doit être pair — les longueurs produisant un latent_t impair sont arrondies à l'inférieur (ex. 49 → 45) (par défaut : 45) | INT | Oui | 1 à MAX_RESOLUTION (pas : 1) |
| `batch_size` | Taille du lot pour le bruit latent de sortie (par défaut : 1) | INT | Oui | 1 à 64 |

## Sorties

| Nom de sortie | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `negative` | Le conditionnement positif avec les informations latentes d'infilling ajoutées | CONDITIONING |
| `latent` | Le conditionnement négatif avec les informations latentes d'infilling ajoutées | CONDITIONING |
| `latent` | Un tenseur de bruit latent rempli de zéros avec la forme [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] | LATENT |

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