VAEDecodeTiled 노드는 잠재 표현을 이미지로 디코딩할 때 타일 방식을 사용하여 대용량 이미지를 효율적으로 처리합니다. 입력 데이터를 더 작은 타일로 나누어 메모리 사용량을 관리하면서 이미지 품질을 유지합니다. 또한 비디오 VAE를 지원하여 시간적 프레임을 청크 단위로 처리하고 중첩을 통해 부드러운 전환을 구현합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `잠재 데이터` | 이미지로 디코딩할 잠재 표현 | LATENT | 예 | - |
| `vae` | 잠재 샘플 디코딩에 사용되는 VAE 모델 | VAE | 예 | - |
| `타일 크기` | 처리할 각 타일의 크기 (기본값: 512) | INT | 예 | 64-4096 (단위: 32) |
| `겹침` | 인접 타일 간 중첩 정도 (기본값: 64) | INT | 예 | 0-4096 (단위: 32) |
| `시간 크기` | 비디오 VAE에만 사용: 한 번에 디코딩할 프레임 수 (기본값: 64) | INT | 예 | 8-4096 (단위: 4) |
| `시간 겹침` | 비디오 VAE에만 사용: 중첩할 프레임 수 (기본값: 8) | INT | 예 | 4-4096 (단위: 4) |

**참고:** 노드는 중첩 값이 실용적인 한계를 초과할 경우 자동으로 조정합니다. `tile_size`가 `overlap`의 4배보다 작으면 중첩이 타일 크기의 1/4로 줄어듭니다. 마찬가지로 `temporal_size`가 `temporal_overlap`의 2배보다 작으면 시간적 중첩이 절반으로 줄어듭니다. 또한 노드는 공간 및 시간 차원 모두에서 타일과 중첩 크기를 계산할 때 VAE의 내부 압축 비율을 고려합니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `IMAGE` | 잠재 표현에서 생성된 디코딩된 이미지 또는 이미지들 | IMAGE |

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