گره VAEDecodeHunyuan3D، بازنمایی‌های نهفته (latent) را با استفاده از یک رمزگشای VAE به داده‌های وکسل سه‌بعدی تبدیل می‌کند. این گره نمونه‌های نهفته را از طریق مدل VAE با تنظیمات قابل‌پیکربندی برای تکه‌تکه‌سازی و وضوح پردازش می‌کند تا داده‌های حجمی مناسب برای کاربردهای سه‌بعدی تولید کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | بازنمایی نهفته‌ای که باید به داده‌های وکسل سه‌بعدی رمزگشایی شود | LATENT | بله | - |
| `vae` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگشایی نمونه‌های نهفته | VAE | بله | - |
| `تعداد بخش‌ها` | تعداد تکه‌هایی که پردازش برای مدیریت حافظه به آنها تقسیم می‌شود (پیش‌فرض: 8000) | INT | بله | 1000-500000 |
| `وضوح octree` | وضوح ساختار هشت‌درختی (octree) مورد استفاده برای تولید وکسل سه‌بعدی (پیش‌فرض: 256) | INT | بله | 16-512 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `voxels` | داده‌های وکسل سه‌بعدی تولید شده از بازنمایی نهفته رمزگشایی‌شده | VOXEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/VAEDecodeHunyuan3D/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a53ad8e14a2ffca6278866753046d5959f057a4c3fdba5623b37545cee27d557`