此节点将检测位于 `ComfyUI/models/checkpoints` 文件夹中的模型，同时也会读取 extra_model_paths.yaml 文件中配置的其他路径中的模型。有时，您可能需要**刷新 ComfyUI 界面**，以便它从相应文件夹中读取模型文件。

unCLIPCheckpointLoader 节点专为加载 unCLIP 模型量身定制的检查点而设计。它便于从指定检查点检索和初始化模型、CLIP 视觉模块以及 VAE，从而简化后续操作或分析的设置流程。

## 输入

| 字段 | 描述 | Comfy 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `Checkpoint名称` | 指定要加载的检查点名称，用于从预定义目录中识别并检索正确的检查点文件，从而决定模型和配置的初始化。 | `COMBO[STRING]` |

## 输出

| 字段 | 描述 | Comfy 数据类型 | Python 数据类型 |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | 表示从检查点加载的主要模型。 | `MODEL` | `torch.nn.Module` |
| `clip` | 表示从检查点加载的 CLIP 模块（如果可用）。 | `CLIP` | `torch.nn.Module` |
| `vae` | 表示从检查点加载的 VAE 模块（如果可用）。 | `VAE` | `torch.nn.Module` |
| `clip_vision` | 表示从检查点加载的 CLIP 视觉模块（如果可用）。 | `CLIP_VISION` | `torch.nn.Module` |

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