UNetTemporalAttentionMultiplyノードは、時間的UNetモデルにおける異なる種類のアテンションメカニズムに乗算係数を適用します。このノードは、自己アテンションとクロスアテンション層の重みを調整し、構造的要素と時間的要素を区別することでモデルを変更します。これにより、各アテンションタイプがモデルの出力に与える影響の度合いを微調整できます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `モデル` | アテンション乗算係数を適用する対象の入力モデル | MODEL | はい | - |
| `自己構造` | 自己アテンションの構造的要素に対する乗算係数（デフォルト：1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |
| `自己時間` | 自己アテンションの時間的要素に対する乗算係数（デフォルト：1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |
| `クロス構造` | クロスアテンションの構造的要素に対する乗算係数（デフォルト：1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |
| `クロス時間` | クロスアテンションの時間的要素に対する乗算係数（デフォルト：1.0） | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `モデル` | アテンション重みが調整された変更後のモデル | MODEL |

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