El nodo UNetTemporalAttentionMultiply aplica factores de multiplicación a diferentes tipos de mecanismos de atención en un modelo UNet temporal. Modifica el modelo ajustando los pesos de las capas de autoatención y atención cruzada, distinguiendo entre componentes estructurales y temporales. Esto permite ajustar con precisión cuánta influencia tiene cada tipo de atención en la salida del modelo.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | El modelo de entrada a modificar con multiplicadores de atención | MODEL | Sí | - |
| `auto_estructural` | Multiplicador para componentes estructurales de autoatención (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 - 10.0 |
| `auto_temporal` | Multiplicador para componentes temporales de autoatención (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 - 10.0 |
| `cruz_estructural` | Multiplicador para componentes estructurales de atención cruzada (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 - 10.0 |
| `cruz_temporal` | Multiplicador para componentes temporales de atención cruzada (predeterminado: 1.0) | FLOAT | No | 0.0 - 10.0 |

## Salidas

| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
| --- | --- | --- |
| `modelo` | El modelo modificado con pesos de atención ajustados | MODEL |

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