UNetCrossAttentionMultiply düğümü, bir UNet modelindeki çapraz dikkat mekanizmasına çarpma faktörleri uygular. Farklı dikkat davranışlarını ve etkilerini denemek için çapraz dikkat katmanlarının sorgu, anahtar, değer ve çıktı bileşenlerini ölçeklendirmenize olanak tanır.

## Girişler

| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | Dikkat ölçeklendirme faktörleriyle değiştirilecek UNet modeli | MODEL | Evet | - |
| `q` | Çapraz dikkatte sorgu bileşenleri için ölçeklendirme faktörü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 10.0 |
| `k` | Çapraz dikkatte anahtar bileşenleri için ölçeklendirme faktörü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 10.0 |
| `v` | Çapraz dikkatte değer bileşenleri için ölçeklendirme faktörü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 10.0 |
| `çıktı` | Çapraz dikkatte çıktı bileşenleri için ölçeklendirme faktörü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Hayır | 0.0 - 10.0 |

## Çıktılar

| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü |
| --- | --- | --- |
| `model` | Ölçeklendirilmiş çapraz dikkat bileşenlerine sahip değiştirilmiş UNet modeli | MODEL |

> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/UNetCrossAttentionMultiply/tr.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2623858c11e93ab5952194670c9e4ea74bba4e2ea32089540665eea361dc1491`