TorchCompileModel 節點將 PyTorch 編譯功能應用於模型，以優化其效能。它會建立輸入模型的副本，並使用指定的後端以 PyTorch 的編譯功能進行包裝。這可以在推論過程中提升模型的執行速度。

## 輸入

| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 要進行編譯和優化的模型 | MODEL | 是 | - |
| `backend` | 用於優化的 PyTorch 編譯後端（預設值："inductor"） | STRING | 是 | "inductor"<br>"cudagraphs" |

## 輸出

| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 已套用 PyTorch 編譯的模型 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `923e71b528e6e53468916f74c2a02924bf51738f29e36638312c6da6357fcedb`