گره TorchCompileModel، کامپایل PyTorch را روی یک مدل اعمال می‌کند تا عملکرد آن بهینه شود. این گره یک کپی از مدل ورودی ایجاد کرده و آن را با استفاده از بک‌اند مشخص‌شده، با قابلیت کامپایل PyTorch می‌پیچد. این کار می‌تواند سرعت اجرای مدل را در طول استنتاج بهبود بخشد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که باید کامپایل و بهینه‌سازی شود | MODEL | بله | - |
| `بک‌اند` | بک‌اند کامپایل PyTorch برای بهینه‌سازی (پیش‌فرض: "inductor") | STRING | بله | "inductor"<br>"cudagraphs" |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل کامپایل‌شده با اعمال کامپایل PyTorch | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TorchCompileModel/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `923e71b528e6e53468916f74c2a02924bf51738f29e36638312c6da6357fcedb`