Вот перевод документации на русский язык:

Узел TomePatchModel применяет метод слияния токенов (Token Merging, ToMe) к диффузионной модели для снижения вычислительных затрат во время инференса. Он работает путем выборочного объединения похожих токенов в механизме внимания, что позволяет модели обрабатывать меньшее количество токенов, сохраняя при этом качество изображения. Данная техника помогает ускорить генерацию без существенной потери качества.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется слияние токенов | MODEL | Да | - |
| `соотношение` | Доля токенов для слияния (по умолчанию: 0.3) | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `модель` | Модифицированная модель с примененным слиянием токенов | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TomePatchModel/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878`