گره TextGenerateLTX2Prompt یک نسخه تخصصی از گره تولید متن است. این گره، متن ورودی کاربر را دریافت کرده و بهطور خودکار آن را با دستورالعملهای سیستمی خاص قالببندی میکند، سپس برای بهبود یا تکمیل به مدل زبانی ارسال میکند. این گره میتواند در دو حالت کار کند: فقط متن یا همراه با تصویر مرجع، که برای هر حالت از پرامپتهای سیستمی متفاوتی استفاده میکند.
## ورودیها
| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | مدل CLIP مورد استفاده برای رمزگذاری متن. | CLIP | بله | |
| `پرامپت` | متن خام ورودی از کاربر که بهبود یا تکمیل خواهد شد. | STRING | بله | |
| `حداکثر طول` | حداکثر تعداد توکنهایی که مدل زبانی مجاز به تولید است. | INT | بله | |
| `حالت نمونهگیری` | استراتژی نمونهبرداری برای انتخاب توکن بعدی در طول تولید متن. | COMBO | بله | `"greedy"`
`"top_k"`
`"top_p"`
`"temperature"` |
| `تصویر` | یک تصویر ورودی اختیاری. در صورت ارائه، گره از پرامپت سیستمی متفاوتی استفاده میکند که شامل جایگزینی برای زمینه تصویر است. | IMAGE | خیر | |
| `تفکر` | در صورت فعالسازی، مدل فرآیند استدلال خود را قبل از پاسخ نهایی خروجی میدهد. | BOOLEAN | خیر | |
| `use_default_template` | در صورت فعالسازی، گره از قالب چت پیشفرض برای قالببندی استفاده میکند. | BOOLEAN | خیر | |
| `ویدیو` | یک ورودی ویدیویی اختیاری که میتواند بهعنوان زمینه اضافی برای تولید استفاده شود. | VIDEO | خیر | |
| `صدا` | یک ورودی صوتی اختیاری که میتواند بهعنوان زمینه اضافی برای تولید استفاده شود. | AUDIO | خیر | |
**توجه:** رفتار گره بر اساس وجود ورودی `image` تغییر میکند. اگر تصویری ارائه شود، پرامپت تولید شده برای یک وظیفه تصویر به ویدیو قالببندی میشود. اگر تصویری ارائه نشود، قالببندی برای یک وظیفه متن به ویدیو خواهد بود.
## خروجیها
| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `output` | رشته متنی بهبودیافته یا تکمیلشده تولید شده توسط مدل زبانی. | STRING |
> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال میشویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextGenerateLTX2Prompt/fa.md)
---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a3daa0a376a53b9c5613238092cc1289d4c358c7c74b12a6e311681de550d1f8`