گره TextEncodeZImageOmni یک گره پیشرفته‌ی شرطی‌سازی است که یک متن راهنما را به همراه تصاویر مرجع اختیاری به فرمت شرطی‌سازی مناسب برای مدل‌های تولید تصویر رمزگذاری می‌کند. این گره می‌تواند حداکثر سه تصویر را پردازش کند، آن‌ها را به‌صورت اختیاری با یک رمزگذار بینایی و/یا یک VAE رمزگذاری کرده و لاتنت‌های مرجع تولید کند، و این ارجاعات بصری را با استفاده از یک ساختار الگوی مشخص با متن راهنما ترکیب می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | مدل CLIP که برای توکن‌سازی و رمزگذاری متن راهنما استفاده می‌شود. | CLIP | بله |  |
| `رمزگذار تصویر` | یک مدل رمزگذار بینایی اختیاری. در صورت ارائه، برای رمزگذاری تصاویر ورودی استفاده شده و بردارهای حاصل به شرطی‌سازی اضافه می‌شوند. | CLIPVision | خیر |  |
| `پرامپت` | متن راهنمایی که باید رمزگذاری شود. این فیلد از ورودی چندخطی و راهنماهای پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله |  |
| `تغییر اندازه خودکار تصاویر` | در صورت فعال بودن (پیش‌فرض: True)، تصاویر ورودی پیش از ارسال به VAE برای رمزگذاری، بر اساس مساحت پیکسلی آن‌ها به‌طور خودکار تغییر اندازه می‌دهند. | BOOLEAN | خیر |  |
| `vae` | یک مدل VAE اختیاری. در صورت ارائه، برای رمزگذاری تصاویر ورودی به نمایش‌های لاتنت استفاده می‌شود که به عنوان لاتنت‌های مرجع به شرطی‌سازی اضافه می‌شوند. | VAE | خیر |  |
| `تصویر ۱` | اولین تصویر مرجع اختیاری. | IMAGE | خیر |  |
| `تصویر ۲` | دومین تصویر مرجع اختیاری. | IMAGE | خیر |  |
| `تصویر ۳` | سومین تصویر مرجع اختیاری. | IMAGE | خیر |  |

**نکته:** این گره حداکثر می‌تواند سه تصویر (`image1`، `image2`، `image3`) را بپذیرد. ورودی‌های `image_encoder` و `vae` تنها در صورتی استفاده می‌شوند که حداقل یک تصویر ارائه شده باشد. هنگامی که `auto_resize_images` فعال است و یک `vae` متصل شده است، تصاویر قبل از رمزگذاری به اندازه‌ای تغییر اندازه می‌دهند که مساحت کل پیکسل‌های آن‌ها نزدیک به 1024x1024 باشد.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | خروجی نهایی شرطی‌سازی که شامل متن راهنمای رمزگذاری‌شده است و در صورت ارائه تصاویر، ممکن است شامل بردارهای تصویر رمزگذاری‌شده و/یا لاتنت‌های مرجع نیز باشد. | CONDITIONING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeZImageOmni/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `daa4205acdf72503180eeedb4142708d239d4ff0f689012a298264ae2d8ea949`