Вот перевод документации на русский язык в соответствии с вашими правилами:

Узел TextEncodeQwenImageEditPlus обрабатывает текстовые подсказки и необязательные изображения для генерации данных conditioning для задач генерации или редактирования изображений. Он использует специализированный шаблон для анализа входных изображений и понимания того, как текстовые инструкции должны их изменить, а затем кодирует эту информацию для использования на последующих этапах генерации. Узел может обрабатывать до трех входных изображений и опционально генерировать эталонные латентные представления при наличии VAE.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | Модель CLIP, используемая для токенизации и кодирования | CLIP | Да | - |
| `промпт` | Текстовая инструкция, описывающая желаемое изменение изображения (поддерживает многострочный ввод и динамические подсказки) | STRING | Да | - |
| `vae` | Необязательная модель VAE для генерации эталонных латентных представлений из входных изображений | VAE | Нет | - |
| `изображение1` | Первое необязательное входное изображение для анализа и модификации | IMAGE | Нет | - |
| `изображение2` | Второе необязательное входное изображение для анализа и модификации | IMAGE | Нет | - |
| `изображение3` | Третье необязательное входное изображение для анализа и модификации | IMAGE | Нет | - |

**Примечание:** При наличии VAE узел генерирует эталонные латентные представления из всех входных изображений. Узел может обрабатывать до трех изображений одновременно. Изображения автоматически изменяются до размера 384x384 пикселей для обработки визуально-языковой моделью и до размеров, кратных 8 (с целевой областью 1024x1024 пикселей), для кодирования VAE.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | Закодированные данные conditioning, содержащие текстовые токены и необязательные эталонные латентные представления для генерации изображения | CONDITIONING |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `54889d9a3b70e41d623020f3fd5e3c798c72799492c67a9efd99f543c88bb968`