O nó TextEncodeQwenImageEdit processa prompts de texto e imagens opcionais para gerar dados de condicionamento para geração ou edição de imagens. Ele utiliza um modelo CLIP para tokenizar a entrada e pode, opcionalmente, codificar imagens de referência usando um VAE para criar latentes de referência. Quando uma imagem é fornecida, ela é redimensionada automaticamente para manter dimensões de processamento consistentes.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | Modelo CLIP usado para tokenização de texto e imagem | CLIP | Sim | - |
| `prompt` | Prompt de texto para geração de condicionamento, suporta entrada multilinha e prompts dinâmicos | STRING | Sim | - |
| `vae` | Modelo VAE opcional para codificar imagens de referência em latentes | VAE | Não | - |
| `image` | Imagem de entrada opcional para fins de referência ou edição | IMAGE | Não | - |

**Observação:** Quando tanto `image` quanto `vae` são fornecidos, o nó codifica a imagem em latentes de referência e os anexa à saída de condicionamento. A imagem é redimensionada automaticamente para manter uma escala de processamento consistente de aproximadamente 1024x1024 pixels.

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | Dados de condicionamento contendo tokens de texto e latentes de referência opcionais para geração de imagem | CONDITIONING |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `143af2c93aa56ace3594ecb257cac9dbaef2666665f3fb6dfd7a987cd2ea326f`
